.
Digitales Screening mit dem ATBM Master von Fotofinder (Automatische Total Body Dermoscopy)
Im Rahmen der Hautkrebsvorsorge untersuchen Dermatologinnen und Dermatologen Patientinnen und Patienten routinemäßig auf auffällige Pigmentmale. Diese Untersuchungen sind jedoch häufig zeitintensiv, fokussieren sich auf einzelne Läsionen und stellen lediglich eine Momentaufnahme dar. Ein zentrales diagnostisches Kriterium – die zuverlässige Beurteilung von Veränderungen im zeitlichen Verlauf – ist ohne ein digitales Archiv, das sämtliche Pigmentmale systematisch erfasst und dokumentiert, nur eingeschränkt möglich.
In unserer Praxis setzen wir daher auf das hochmoderne Bildanalysesystem ATBM Master von FotoFinder. Dieses System automatisiert den gesamten Hautkrebsscreening-Prozess und ermöglicht innerhalb weniger Minuten die Erstellung standardisierter Ganzkörperaufnahmen. Dadurch können Pigmentmale longitudinal überwacht und selbst diskrete Veränderungen frühzeitig erkannt werden. Die Hautkrebsvorsorge wird so auf ein deutlich präziseres und objektiveres Niveau gehoben.
- Modernste Technik
- Anwendung künstlicher Intelligenz
- Ergebnisse innerhalb weniger Minuten
- "Sofort-Checks" kostenlos
Für das digitale Screening berechnen wir Kassenversicherte eine Zuzahlung im Rahmen einer IGEL-Leistung von 114,31 € im Rahmen eines Hautkrebs-Screening gemäß Krebsfrüherkennungs-Richtlinie, ansonsten 147,50 €. Private Versicherungen übernehmen in der Regel die Kosten. Nach Durchführung eines digitalen Screenings mit dem ATBM Master von FotoFinder in unserer Praxis bieten wir die nachfolgend beschriebenen „Sofortcheck mit KI“-Termine zur gezielten Überprüfung einzelner Muttermale für die Dauer von einem Jahr ohne IGEL-Zuzahlung an.
Mit diesem Angebot möchten wir aktiv zur frühzeitigen Erkennung von Hautkrebs beitragen – denn in einem frühen Stadium ist Hautkrebs in der Regel sehr gut behandelbar und häufig heilbar.
Untersuchungsablauf mit dem ATBM Master
1. Body Mapping
Bei der Untersuchung wird die Patientin bzw. der Patient von einer vollautomatisch positionierten Kamera aus allen vier Perspektiven fotografiert. Auf diese Weise wird die gesamte Hautoberfläche von Kopf bis Fuß vollständig erfasst. Innerhalb weniger Minuten werden die Aufnahmen zu hochauflösenden Ganzkörperbildern fusioniert, gespeichert und automatisch mit den Bildern der Voruntersuchung verglichen. Neu aufgetretene sowie veränderte Läsionen werden softwaregestützt markiert und sind sofort übersichtlich erkennbar.
2. Untersuchung auffälliger Pigmentmale
Im zweiten Schritt werden relevante Pigmentmale gezielt im Ganzkörperbild ausgewählt und mithilfe eines digitalen Dermatoskops hochauflösend dokumentiert. Ergänzend kommt eine speziell für die Dermatologie entwickelte künstliche Intelligenz zum Einsatz, deren diagnostische Leistungsfähigkeit in klinischen Studien evaluiert wurde. Die KI unterstützt die ärztliche Beurteilung durch eine objektive Risikoabschätzung einzelner Läsionen.
Durch die Kombination aus digitalem Langzeitmonitoring, hochauflösender Dermatoskopie und KI-gestützter Analyse ermöglicht das ATBM-Master-System eine noch frühere Erkennung maligner Veränderungen und trägt dazu bei, unnötige operative Eingriffe weiter zu reduzieren.
Private Krankenversicherungen übernehmen in der Regel die Kosten für das digitale Screening mittels ATBM Master von FotoFinder (Automatische Total-Body-Dermoskopie). Andernfalls handelt es sich derzeit um eine individuelle Gesundheitsleistung (IGeL).
SofortCheck mit KI-Analyse von AIMEE – KI-gestützte Dermatoskopie mit FotoFinder
AIMEE arbeitet mit einem leistungsstarken Deep-Learning-Algorithmus, validiert durch den Moleanalyzer pro. Hautläsionen werden sofort analysiert und anhand eines Farbscorings visuell eingeordnet – direkt im Bild. Die KI wurde auf Basis tausender dermatologischer Bilder trainiert und liefert herausragende Werte bei Sensitivität und Spezifität.
Die digitale Analyse wird von den gesetzlichen Krankenkassen nicht übernommen. In unserer Praxis bieten wir die digitale Untersuchung von einem bis drei auffälligen Hautveränderungen jedoch zu einem Preis von nur 44,12 € an, über 3 auffällige Hautveränderungen für 79,42 €. Private Krankenversicherungen erstatten die Kosten für diese Untersuchung.
Nach einem digitalen Screening mit dem ATBM-Master (Automatische Total Body Dermoscopy) in unserer Praxis sind die Sofortchecks für Sie ohne IGEL-Zuzahlung für die Dauer von einem Jahr kostenfrei an.
Mit diesem Angebot möchten wir aktiv zur frühzeitigen Erkennung von Hautkrebs beitragen – denn in einem frühen Stadium ist Hautkrebs in der Regel sehr gut behandelbar und häufig heilbar.
Die Wissenschaft dahinter:
Vollmer A, Winkler J, Kommoss K ...
The art of diagnosing rare skin tumors: Can DL-CNNs enhance dermatologists’ diagnostic accuracy?
European Journal of Cancer, 2025; 228
Vollmer A, Winkler J, Kommoss K ...
Identifying melanoma among benign simulators – Is there a role for deep learning convolutional neural networks? (MelSim Study)
European Journal of Cancer, 2025; 227
Winkler JK, Kommoss KS, Toberer F, Enk A, Maul LV, Navarini AA, Hudson J, Salerni G, Rosenberger A, Haenssle HA. Performance of an automated total body mapping algorithm to detect melanocytic lesions of clinical relevance. Eur J Cancer. 2024 May;202:114026. doi: 10.1016/j.ejca.2024.114026. Epub 2024 Mar 19. PMID: 38547776.
Russo T, Piccolo V, Moscarella E, et al. Indications for Digital Monitoring of Patients With Multiple Nevi: Recommendations from the International Dermoscopy Society. Dermatol Pract Concept. 2022;12(4):e2022182. doi:10.5826/dpc.1204a182
Hornung A, Steeb T, Wessely A, Brinker TJ, Breakell T, Erdmann M, Berking C, Heppt MV. The Value of Total Body Photography for the Early Detection of Melanoma: A Systematic Review. Int J Environ Res Public Health. 2021 Feb 10;18(4):1726. doi: 10.3390/ijerph18041726. PMID: 33578996; PMCID: PMC7916771.
Deinlein T, Michor C, Hofmann-Wellenhof R, Schmid-Zalaudek K, Fink-Puches R. The importance of total-body photography and sequential digital dermatoscopy for monitoring patients at increased melanoma risk. J Dtsch Dermatol Ges. 2020 Jul;18(7):692-697. doi: 10.1111/ddg.14158. Epub 2020 Jun 29. PMID: 32597015; PMCID: PMC7496451.
Gasparini G, Madjlessi N, Delyon J, Carmisciano L, Brahimi N, Basset-Seguin N, Oren M, Battistella M, Lebbé C, Herms F, Baroudjian B. Usefulness of the 'two-step method' of digital follow-up for early-stage melanoma detection in high-risk French patients: a retrospective 4-year study. Br J Dermatol. 2019 Aug;181(2):415-416. doi: 10.1111/bjd.18006. Epub 2019 May 12. PMID: 30977907.
Haenssle HA, et al. Man against machine: diagnostic performance of a deep learning convolutional neural network for dermoscopic melanoma recognition in comparison to 58 dermatologists. Ann Oncol. 2018 Aug 1;29(8):1836-1842. doi: 10.1093/annonc/mdy166. PMID: 29846502.
Salerni G, Carrera C, Lovatto L, Puig-Butille JA, Badenas C, Plana E, Puig S, Malvehy J. Benefits of total body photography and digital dermatoscopy ("two-step method of digital follow-up") in the early diagnosis of melanoma in patients at high risk for melanoma. J Am Acad Dermatol. 2012 Jul;67(1):e17-27. doi: 10.1016/j.jaad.2011.04.008. Epub 2011 Jun 16. PMID: 21683472; PMCID: PMC3215791.